O que é uma série temporal?
Uma série temporal é uma sequência de pontos de dados numéricos em ordem sucessiva. Ao investir, uma série temporal rastreia o movimento dos pontos de dados escolhidos, como o preço de um título, durante um período de tempo especificado com os pontos de dados registrados em intervalos regulares. Não existe um período mínimo ou máximo de tempo a ser incluído, permitindo que os dados sejam recolhidos de forma a proporcionar a informação que procura o investidor ou analista que examina a atividade.
[Importante: a análise de série temporal pode ser útil para ver como um determinado ativo, segurança ou variável econômica muda ao longo do tempo.]
Compreendendo as séries temporais
Uma série temporal pode ser considerada em qualquer variável que muda ao longo do tempo. Ao investir, é comum usar uma série temporal para rastrear o preço de um título ao longo do tempo. Isso pode ser rastreado no curto prazo, como o preço de um título na hora ao longo de um dia útil, ou no longo prazo, como o preço de um título no fechamento no último dia de cada mês durante o curso de cinco anos.
Análise de Séries Temporais
A análise de série temporal pode ser útil para ver como um determinado ativo, segurança ou variável econômica muda ao longo do tempo. Ele também pode ser usado para examinar como as mudanças associadas ao ponto de dados escolhido se comparam às mudanças em outras variáveis no mesmo período de tempo.
Por exemplo, suponha que você deseje analisar uma série temporal de preços de ações de fechamento diários para uma determinada ação durante um período de um ano. Você obteria uma lista de todos os preços de fechamento do estoque de cada dia do ano anterior e os listaria em ordem cronológica. Esta seria uma série temporal de preço de fechamento diário de um ano para a ação.
Indo um pouco mais fundo, você pode analisar dados de série temporal com ferramentas de análise técnica para saber se a série temporal da ação mostra alguma sazonalidade. Isso ajudará a determinar se o estoque passa por altos e baixos em períodos regulares a cada ano. A análise nesta área exigiria pegar os preços observados e correlacioná-los com uma estação escolhida. Isso pode incluir temporadas tradicionais, como verão e inverno, ou temporadas de varejo, como feriados.
Como alternativa, você pode registrar as mudanças no preço das ações de uma ação em relação a uma variável econômica, como a taxa de desemprego. Ao correlacionar os pontos de dados com as informações relacionadas à variável econômica selecionada, você pode observar padrões em situações que exibem dependência entre os pontos de dados e a variável escolhida.
Previsão de série temporal
A previsão de série temporal usa informações sobre valores históricos e padrões associados para prever atividades futuras. Na maioria das vezes, isso está relacionado à análise de tendências, análise de flutuação cíclica e questões de sazonalidade. Como acontece com todos os métodos de previsão, o sucesso não é garantido.