Facebook se aventura na pesquisa de imagens médicas

Publicado por Javier Ricardo


As empresas de tecnologia estão explorando novos caminhos para que sua experiência em inteligência artificial (IA) possa ser melhor aproveitada.
A maior empresa de rede social do mundo, Facebook Inc. (FB), anunciou que está trabalhando em um projeto de pesquisa relacionado a imagens médicas. A iniciativa está sendo lançada em conjunto com uma equipe de médicos do departamento de radiologia da Escola de Medicina da Universidade de Nova York.


Atualmente, uma varredura de imagem por ressonância magnética (MRI) leva de 15 minutos a uma hora.
A ressonância magnética é um tipo de varredura que usa fortes campos magnéticos e ondas de rádio para produzir imagens detalhadas dentro do corpo e é um método popular de diagnóstico. O projeto conjunto visa tornar os tempos de varredura de ressonância magnética até 10 vezes mais rápidos. Se for bem-sucedido, será uma virada de jogo, especialmente nos casos em que o diagnóstico rápido e a recuperação são necessários para o tratamento oportuno. Além disso, o ciclo de tempo mais curto também liberará o aparelho de ressonância magnética para ser usado por muito mais pacientes; atualmente, muitas instalações de ressonância magnética têm listas de espera de dias ou semanas.


Os engenheiros do Facebook pertencentes ao grupo de Pesquisa de Inteligência Artificial (FAIR) planejam usar redes neurais para o projeto inovador chamado fastMRI.
Redes neurais são uma série de algoritmos que buscam identificar relacionamentos em um conjunto de dados por meio de um processo que reflete o funcionamento de um cérebro humano. Os pesquisadores vão utilizar cerca de 3 milhões de imagens de ressonância magnética do cérebro, fígado e joelhos provenientes de 10.000 casos médicos diferentes, disponíveis com a Escola de Medicina da NYU. Para garantir a segurança dos dados e o anonimato necessário, todos os detalhes dos pacientes envolvidos são removidos das imagens médicas. Nenhum dado dos perfis de mídia social do Facebook está sendo usado.

Tentativas de acelerar exames de ressonância magnética


A equipe estudará primeiro como a ressonância magnética é realizada no processo atual, onde várias varreduras corporais são combinadas para formar imagens adequadas.
A próxima fase envolve avaliar se a IA pode fornecer resultados semelhantes ou melhores mais rapidamente com varreduras mais inteligentes que capturam e processam menos dados. “A chave é treinar as redes neurais artificiais para reconhecer a estrutura subjacente das imagens, a fim de preencher as visualizações omitidas na varredura acelerada”, afirmam os pesquisadores envolvidos com o projeto. As descobertas iniciais revelaram sinais positivos: a IA foi bem-sucedida na geração de varreduras adequadas com menos dados.


A empresa com sede em Menlo Park, Califórnia, tem feito progressos no campo da IA ​​e tem experiência em processamento de dados e imagem.
Ela usou IA para conter a disseminação de conteúdo ilícito em uma extensão significativa em sua rede, algo que seria difícil de conseguir com operadores humanos e programação padrão. (Veja também: 
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No ano passado, a empresa encerrou um projeto que tentava treinar bots automatizados para negociar, embora tenha usado IA para renderizar traduções com sucesso em sua plataforma.
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