O que é fluxo de trabalho
O fluxo de trabalho descreve as etapas em um processo de trabalho de negócios, por meio das quais uma parte do trabalho passa do início à conclusão; e como essas etapas podem ser executadas e automatizadas de acordo com um conjunto de regras de procedimento.
As organizações usam workflow para coordenar tarefas, com o objetivo de melhorar a eficiência organizacional, capacidade de resposta e lucratividade. O fluxo de trabalho pode ser sequencial, com cada etapa dependente da conclusão da anterior, ou paralelo, com várias etapas ocorrendo simultaneamente.
QUEBRANDO o fluxo de trabalho
O conceito de workflow foi importante para o estudo da organização racional do trabalho e otimização dos processos de manufatura ou informacional – para evitar gargalos. Após a segunda guerra mundial, uma série de teorias de melhoria do fluxo de trabalho foram desenvolvidas pelo movimento da qualidade, que adotou noções mais qualitativas de reengenharia de processos de negócios. Essas filosofias podem ser aplicadas a linhas de montagem de automóveis, a um pedido de empréstimo de um banco ou à produção de um jornal.
Seis Sigma e gerenciamento de qualidade total (TQM), são duas filosofias de melhoria de processos que foram adotadas por organizações em todo o mundo. O TQM é uma abordagem estruturada da gestão organizacional geral, onde as diretrizes internas e os padrões de processo reduzem os erros. O objetivo do Six Sigma é reduzir os defeitos por meio do controle de qualidade.
Tecnologias de fluxo de trabalho e Big Data
As tecnologias de fluxo de trabalho e sistemas de gerenciamento estão sendo usados hoje em setores tão amplos quanto finanças, saúde, marketing e educação superior. Eles têm sido fundamentais para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, que estão tendo um grande impacto nos fluxos de trabalho corporativos em todos os setores, graças à sua capacidade de processar e extrair valor de big data.
Ao reunir e compartilhar dados em uma organização e incorporar análises, os sistemas de gerenciamento de dados corporativos estão sendo usados para eliminar silos de informações e otimizar processos de negócios e automatizar o processamento de dados. E isso está ajudando a conectar setores e indústrias antes desconectados.
As finanças estão sendo transformadas por big data, que estão sendo usados tanto para negociação quanto para conformidade. Os investidores estão explorando a enxurrada de dados em tempo real produzidos pela digitalização global e pela mídia social, e experimentando análises de dados aprimoradas e IA para gerar ideias de investimento – livres de viés cognitivo – e gerenciar riscos.