A Nvidia (NVDA) não é a única fabricante de chips que busca inteligência artificial, mas seu talento nesta tecnologia está lhe dando um controle sobre o mercado em expansão.
Isso é de acordo com o analista da Rosenblatt Securities Hans Mosesmann, que, após a conferência de tecnologia gráfica da empresa na semana passada, disse que a Nvidia está ultrapassando seus rivais com novos produtos e avanços tecnológicos. “O que a Nvidia fez com seus anúncios na semana passada (na GTC) foi fazer com que todos, incluindo a Intel (INTC), mas também as startups, reexaminassem seus roteiros”, disse Mosesmann em entrevista à Barron’s. “A Nvidia redefiniu o nível de desempenho.” ( Veja mais: Nvidia interrompe testes de carro sem motorista após o Uber Mishap.)
Embora a Nvidia seja conhecida há muito tempo como a fabricante de chips gráficos que aciona os sistemas de computador dos jogadores, nos últimos anos ela tem buscado diversificar seus negócios. Uma dessas áreas, que tanto entusiasma Mosesmann, é o segmento de data center, que cada vez mais depende de IA para coletar e analisar os dados que as empresas estão acumulando. De acordo com o Barron’s, os negócios de data center respondem por 21% da receita da Nvidia ou US $ 606 milhões, mais que o dobro do ano atrás. E com a empresa adicionando tecnologia mais avançada à sua oferta de data center graças à IA tanto no lado do chip quanto do software, Mosesmann acha que está mudando a batalha. (Veja mais: AMD, NVIDIA at Risk on New Cryptocurrency Chip.)
“É Nvidia clássico – eles vão ao limite do que podem fazer em termos de processos e sistemas que integram memória e tecnologia de switch inteligente e software e eles vão a um ritmo que torna impossível para qualquer um nesta fase do jogo competir ”, disse Mosesmann ao Barron’s. “Todos precisam se perguntar: onde preciso estar em tecnologia de processo e em desempenho para ser competitivo com a Nvidia em 2019. E eu tenho um produto subsequente em 2020? Isso é difícil o suficiente. ”
O analista notou que muitas das notícias da Nvidia que saíram de sua conferência de desenvolvedores não tinham nada a ver com chips, mas tudo a ver com a plataforma. Isso tornará difícil para muitas das startups de semicondutores de IA acompanharem. Ele prevê milhões de dólares em rodadas de arrecadação de fundos para as startups ou seu fim.
Quanto à Intel, Mosesmann disse que seus esforços nessa área não foram muito bem-sucedidos até o momento, apontando para a compra da startup de chips AI Nervana Systems, pela qual pagou US $ 400 milhões em 2016. “O primeiro chip do Nervana não funcionou, eles tiveram que voltar para a prancheta. Era para entrar em produção um ou dois trimestres atrás, e então eles [Intel] disseram, ‘Decidimos usar apenas o chip Nervana 1 para prototipagem, e o chip de produção real será uma segunda versão “, disse o analista . “As pessoas não estão analisando o que isso realmente significa. Significa que não funcionou! No próximo ano, se o Nervana 2 não acontecer, eles voltarão e farão um Nervana 3. ” Rosenblatt tem uma classificação de compra da Nvidia e um preço-alvo de US $ 300, o que implica que as ações podem ganhar mais de 20% em relação aos níveis recentes.