Por que as árvores de decisão são úteis para gerentes que planejam estratégias?

Ao tentar tomar uma decisão importante ou planejar estratégias, é imperativo que os gerentes examinem cuidadosamente todas as suas opções. Uma ferramenta que eles podem usar para fazer isso é uma árvore de decisão. As árvores de decisão são simplesmente gráficos de fluxograma ou diagramas que ajudam a explorar todas as alternativas de decisão e seus resultados possíveis. Cada “ramo” da árvore representa uma das opções possíveis que estão disponíveis ao planejar uma estratégia ou tomar decisões.

Os ramos podem ser estendidos quando um resultado alternativo leva a outra decisão que deve ser tomada. Adicionados a cada filial estão os custos associados a cada escolha e a probabilidade de cada uma ocorrer. Com esses números, os gerentes podem calcular o valor de cada conjunto de ramos para determinar a melhor escolha ao planejar estratégias de negócios.

Uma árvore de decisão usa um gráfico ou um modelo de decisões, suas consequências (custo, tempo, etc.) e seus resultados possíveis. É um método útil porque é bastante direto e fácil de fazer, e dá ao gerente uma representação gráfica dos riscos e recompensas de seguir várias opções. Usar o método da árvore de decisão exige que os gerentes de tomada de decisão sejam claros sobre os vários caminhos alternativos que se abrem para eles, estimem quais são os resultados possíveis que podem resultar de cada um dos caminhos alternativos que escolherem, incluindo uma probabilidade para cada um, e estimem um valor em dólar para cada resultado possível. O ganho real de uma árvore de decisão vem do cálculo do valor esperado para cada uma das decisões possíveis e, em seguida, da comparação das possibilidades para ver qual é a mais lucrativa.

É importante lembrar que as técnicas de tomada de decisão, incluindo árvores de decisão, são simplesmente exercícios para ajudar os gerentes e tomadores de decisão a analisar uma situação e tomar uma decisão. Uma vez que há muitos cálculos envolvidos na criação de árvores de decisão, muitas empresas usam um software de árvore de decisão dedicado para ajudá-las no processo. O software de árvore de decisão ajuda as empresas a desenhar suas árvores, atribui valor e probabilidades a cada ramo e analisa cada opção.

O software de árvore de decisão, tanto gratuito quanto pago para versões, está disponível em uma variedade de fornecedores, incluindo IBM, TreeAge, SmartDraw, Palisade, Angoss e Edraw. Os pesquisadores mostraram que, embora os humanos sejam excelentes na tomada de decisões com base no conhecimento de eventos passados, eles são pobres em tomar decisões em que as consequências devem ser calculadas com base em uma avaliação prospectiva das consequências – exatamente o tipo de situação que uma árvore de decisão aborda.

Por que os gerentes fazem uso de árvores de decisão no planejamento de estratégias de negócios

Os gerentes e proprietários de empresas às vezes desejam atrasar ou evitar totalmente tomar decisões que tenham consequências emocionais desagradáveis, como demitir ou repreender um funcionário, fechar uma empresa falida ou tomar medidas decisivas para sustentar uma empresa com um balanço fraco e um caixa iminente aperto. Os pesquisadores também determinaram que, quando a tomada de decisão finalmente ocorre para questões emocionalmente carregadas, os tomadores de decisão trabalham “mais arduamente, mas não de maneira mais inteligente” ao tomar essas decisões, enquanto tentam evitar compensações explícitas entre alternativas emocionalmente dolorosas.

As árvores de decisão são uma excelente ferramenta de tomada de decisão, mas não são usadas com frequência suficiente por proprietários de pequenas empresas. Os proprietários de empresas que podem adotá-los em suas tomadas de decisão têm a oportunidade de tomar decisões de valor agregado que são analiticamente sólidas e evitar uma série de vieses comprovados que podem impedi-los de tomar as melhores decisões para seus negócios. Abaixo estão as várias razões pelas quais as árvores de decisão são úteis para os gerentes na era moderna.

Resiliência

Uma árvore de decisão ajuda um gerente a se concentrar no relacionamento entre vários eventos e, assim, replica o curso natural dos eventos e, como tal, permanece robusto com pouco espaço para erros, desde que os dados inseridos estejam corretos.

Validação

Concordantemente, uma árvore de decisão é o melhor modelo preditivo. É útil para fazer análises quantitativas de problemas de negócios e para validar resultados de testes estatísticos. Ele naturalmente suporta problemas de classificação com mais de duas classes e, por modificação, lida com problemas de regressão. Modelos sofisticados de árvore de decisão implementados usando aplicativos de software personalizados podem usar dados históricos para aplicar uma análise estatística e fazer previsões sobre a probabilidade de eventos. As árvores de decisão fornecem uma estrutura para quantificar os valores e a probabilidade de cada resultado possível de uma decisão, permitindo que os tomadores de decisão façam escolhas informadas entre as várias alternativas.

Transparência

Um benefício importante do modelo de árvore de decisão é sua natureza transparente. Ao contrário de outros modelos de tomada de decisão, a árvore de decisão torna claro e compreensível todas as alternativas possíveis e traça cada alternativa até sua conclusão em uma única visão, permitindo uma fácil comparação entre as várias alternativas. O uso de nós separados para denotar decisões definidas pelo usuário, incertezas e final do processo fornece mais clareza e transparência ao processo de tomada de decisão.

Especificidade

Com uma árvore de decisão, um gerente pode atribuir claramente valores específicos ao problema, às decisões e aos resultados de cada decisão. Isso reduz a ambigüidade na tomada de decisão. Cada cenário possível a partir de uma decisão encontra representação por uma bifurcação e um nó claros, permitindo visualizar todas as soluções possíveis de forma clara em uma única visualização. A incorporação de valores monetários às árvores de decisão ajudam a explicitar os custos e benefícios de diferentes cursos de ação alternativos.

Flexibilidade

Outras ferramentas de tomada de decisão requerem dados quantitativos abrangentes, mas as árvores de decisão permanecem flexíveis para lidar com itens com uma mistura de recursos de valor real e categóricos e itens com alguns recursos ausentes. Uma vez construídos, eles classificam novos itens rapidamente.

Natureza Abrangente

Esta estratégia de decisão é o melhor modelo preditivo, pois permite uma análise abrangente das consequências de cada decisão possível, como o que a decisão leva, se termina em incerteza ou uma conclusão definitiva, ou se leva a novos problemas para os quais o processo precisa ser repetido. Ele também permite o particionamento de dados em um nível muito mais profundo, não tão facilmente alcançado com outros classificadores de tomada de decisão, como regressão logística ou suporte de máquinas de vetor.

Fácil de usar

As árvores de decisão também são muito fáceis de desenhar e usar em estratégias de planejamento. A árvore de decisão fornece uma ilustração gráfica do problema e várias alternativas em um formato simples e fácil de entender que não requer explicação. Ele divide os dados cuidadosamente em uma ilustração fácil de entender, com base em regras facilmente compreendidas por humanos e programas SQL. As árvores de decisão também permitem a classificação de dados sem computação, podem lidar com variáveis ​​contínuas e categóricas e fornecer uma indicação clara dos campos mais importantes para previsão ou classificação.

Como os gerentes podem usar com sucesso uma árvore de decisão em estratégias de planejamento

Como gerente, agora você entende o que é uma árvore de decisão e por que a análise da árvore de decisão pode ser tão benéfica para seus esforços e planejamento. Agora, vamos dar uma olhada nas quatro etapas que você precisa dominar para usar árvores de decisão com sucesso.

1. Identifique cada uma de suas opções

Observe que a primeira etapa é identificar cada uma das opções antes de você. Cada ideia ou estratégia tem vários caminhos para a conclusão. Sua tarefa inicial é reconhecer cada um deles para que você possa adicioná-los à sua árvore de decisão e fazer as escolhas sábias sobre quais e quando. Por exemplo, Austin administra uma fábrica de suco prensado a frio em Houston. Embora eles estejam no mercado há apenas alguns anos, eles estão crescendo rapidamente e Austin precisa encontrar um fornecedor maior para comprar frutas. Ele identifica duas opções legítimas: uma fazenda com sede nos Estados Unidos que fica a apenas algumas horas de distância da fábrica de Austin e um fornecedor que opera no exterior.

2. Previsão de resultados potenciais para cada opção

Depois que cada uma das opções foi realizada, é hora de identificar os resultados potenciais para cada uma delas. Esta etapa não é uma prova completa. Você precisará fazer previsões, suposições e estimativas – algumas das quais podem se revelar imprecisas. Observe que está tudo bem! O objetivo deste exercício é identificar a opção com a maior probabilidade de sucesso. Voltando ao nosso exemplo anterior, Austin precisa decidir se fará parceria com uma fazenda com sede nos Estados Unidos ou outra situada no exterior. Ambas as opções apresentam sua parcela justa de riscos e recompensas. Então, para fazer a escolha certa, Austin começa a elaborar uma árvore de decisão. Agora, Austin precisa avaliar os resultados potenciais de cada escolha para que possa prever corretamente qual fornecedor de produto atenderá melhor às necessidades e ao orçamento de sua empresa. Por um lado, os EUA o agricultor sediado permitirá que ele visite pessoalmente com mais frequência e verifique as operações. Mas também é a opção mais cara. Por outro lado, o fornecedor estrangeiro é muito mais barato e Austin poderia usar o dinheiro economizado para melhorar outras áreas de seu negócio. Mas também existem desvantagens. Austin não poderá fazer tantas viagens para ver esse fornecedor, haverá uma barreira de idioma e o tempo de envio será mais longo. Qual é a melhor opção? Austin leva em consideração todas as informações que consegue obter e estima a probabilidade de sucesso para os dois caminhos. Ele então adiciona esses detalhes à sua árvore de decisão para ajudá-lo a fazer a melhor escolha possível. o vendedor estrangeiro é muito mais barato e Austin poderia usar o dinheiro economizado para melhorar outras áreas de seu negócio. Mas também existem desvantagens. Austin não poderá fazer tantas viagens para ver esse fornecedor, haverá uma barreira de idioma e o tempo de envio será mais longo. Qual é a melhor opção? Austin leva em consideração todas as informações que consegue obter e estima a probabilidade de sucesso para os dois caminhos. Ele então adiciona esses detalhes à sua árvore de decisão para ajudá-lo a fazer a melhor escolha possível. o vendedor estrangeiro é muito mais barato e Austin poderia usar o dinheiro economizado para melhorar outras áreas de seu negócio. Mas também existem desvantagens. Austin não poderá fazer tantas viagens para ver esse fornecedor, haverá uma barreira de idioma e o tempo de envio será mais longo. Qual é a melhor opção? Austin leva em consideração todas as informações que consegue obter e estima a probabilidade de sucesso para os dois caminhos. Ele então adiciona esses detalhes à sua árvore de decisão para ajudá-lo a fazer a melhor escolha possível.

3. Analise completamente cada resultado potencial

Aqui, você deve ter feito uma árvore de decisão completa. Parabéns! Este é um grande primeiro passo, mas o trabalho árduo está apenas começando. Agora você precisa analisar cada resultado potencial e avaliar qual opção será mais adequada para o seu negócio exclusivo. Se estiver trabalhando com valores monetários, você pode usar a fórmula do valor esperado (EV). O valor esperado é encontrado multiplicando um resultado potencial pela probabilidade de ocorrer. Por exemplo, se você prevê que seu projeto renderá $ 1.000 para sua empresa e tem 50% de chance de sucesso. Sua pontuação EV é 500. Enquanto isso, volte para Austin e sua busca pelo fornecedor certo. Com base em sua pesquisa, ele prevê que trabalhar com um fornecedor com sede nos EUA tem 80% de chance de sucesso e produzirá um lucro de $ 100.000. Usando a fórmula descrita acima, Austin obtém uma pontuação EV de 80.000. Mas ele também precisa fazer os cálculos para falhas. Assim, Austin multiplica $ 20.000 por 20% e termina com 4.000. Finalmente, ele só precisa subtrair a pontuação de falha da pontuação de sucesso para obter seu EV total, que é de 76.000 para o fornecedor com sede nos EUA. Austin passa pelo mesmo processo exato para o fornecedor estrangeiro e percebe que seu EV, caso ele vá por esse caminho, chega a uma pontuação de 52.500. Com base apenas no EV, a melhor opção de Austin é trabalhar com o fornecedor com sede nos EUA. equivale a uma pontuação de 52.500. Com base apenas no EV, a melhor opção de Austin é trabalhar com o fornecedor com sede nos EUA. equivale a uma pontuação de 52.500. Com base apenas no EV, a melhor opção de Austin é trabalhar com o fornecedor com sede nos EUA.

4. Otimize suas ações de acordo

A última etapa é otimizar suas ações. Depois de saber qual opção oferece a maior chance de sucesso para seu projeto, bem como aquela que apresenta o maior valor, você pode tomar decisões de projeto com segurança. No caso de Austin, ele decidiu ir com o fornecedor com sede nos Estados Unidos. Esse fornecedor não apenas obteve um EV mais alto, mas também representa apenas US $ 5.000 a mais em perdas caso o relacionamento fracasse. Essas duas coisas, mais o fato de Austin poder visitar o fornecedor regularmente e ambos falarem a mesma língua, tornaram essa escolha uma escolha muito clara para ele.

Conclusão

A análise da árvore de decisão é uma estratégia importante para os gerentes aprenderem e utilizarem, especialmente ao planejar estratégias. Isso ajudará a avaliar todas as opções e escolher aquelas com maior probabilidade de sucesso. As árvores de decisão são uma ferramenta maravilhosa de tomada de decisão, mas não são usadas com frequência suficiente por gerentes de pequenas empresas. Os gerentes de negócios que podem adotá-los em suas tomadas de decisão têm a oportunidade de tomar decisões de valor agregado que são analiticamente sólidas e evitar uma série de vieses comprovados que podem impedi-los de tomar as melhores decisões para seus negócios.