Risco Beta

Publicado por Javier Ricardo

O que é o risco beta?


O risco beta é a probabilidade de que uma hipótese nula falsa seja aceita por um teste estatístico.
Isso também é conhecido como erro Tipo II ou risco para o consumidor. Nesse contexto, o termo “risco” se refere à chance ou probabilidade de se tomar uma decisão incorreta. O principal determinante da quantidade de risco beta é o tamanho da amostra usada para o teste. Especificamente, quanto maior a amostra testada, menor se torna o risco beta.

Compreendendo o risco beta


O risco beta pode ser definido como o risco encontrado em aceitar incorretamente a hipótese nula quando uma hipótese alternativa é verdadeira.
Simplificando, é assumir a posição de que não há diferença quando, de fato, há uma. Um teste estatístico deve ser empregado para detectar diferenças e o risco beta é a probabilidade de que um teste estatístico não seja capaz de fazê-lo. Por exemplo, se um risco beta for 0,05, há 5% de probabilidade de imprecisão.


Principais vantagens

  • O risco beta representa a probabilidade de que uma hipótese falsa em um teste estatístico seja aceita como verdadeira.
  • O risco beta contrasta com o risco alfa, que mede a probabilidade de que uma hipótese nula seja rejeitada quando realmente verdadeira.
  • Aumentar o tamanho da amostra usado em um teste estatístico pode reduzir o risco beta.
  • Um nível aceitável de risco beta é 10%; além disso, o tamanho da amostra deve ser aumentado.
  • O beta, que faz parte do modelo de precificação de ativos de capital e mede a volatilidade relativa de um título, está apenas remotamente relacionado ao risco beta na tomada de decisão.


O risco beta às vezes é chamado de “erro beta” e geralmente é associado ao “risco alfa”, também conhecido como erro Tipo I.
O risco alfa é um erro que ocorre quando uma hipótese nula é rejeitada quando na verdade é verdadeira. Também é conhecido como “risco do produtor”. A melhor maneira de diminuir o risco alfa é aumentar o tamanho da amostra que está sendo testada, na esperança de que a amostra maior seja mais representativa da população.


O risco beta é baseado na característica e natureza de uma decisão que está sendo tomada e pode ser determinada por uma empresa ou indivíduo.
Depende da magnitude da variância entre as médias da amostra. A maneira de gerenciar o risco beta é aumentar o tamanho da amostra de teste. Um nível aceitável de risco beta na tomada de decisão é de cerca de 10%. Qualquer número superior deve desencadear o aumento do tamanho da amostra.

Exemplos de risco beta


Uma aplicação interessante de teste de hipóteses em finanças pode ser feita usando o Altman Z-score.
O Z-score é um modelo estatístico destinado a prever a futura falência de empresas com base em certos indicadores financeiros. Os testes estatísticos da precisão do Z-score indicaram uma precisão relativamente alta, prevendo falência dentro de um ano. Esses testes mostram um risco beta (empresas com previsão de falência, mas não) variando de aproximadamente 15% a 20%, dependendo da amostra testada.

Risco Beta vs. Beta


O beta, no contexto de investimento, também é conhecido como coeficiente beta e é uma medida da volatilidade, ou risco sistemático, de um título ou carteira em comparação com o mercado como um todo.
Em suma, o beta de um investimento indica se ele é mais ou menos volátil em comparação com o mercado. É um componente do modelo de precificação de ativos de capital (CAPM), que calcula o retorno esperado de um ativo com base em seu beta e nos retornos de mercado esperados. Como tal, o beta está apenas tangencialmente relacionado ao risco beta no contexto da tomada de decisão.